Студенты САФУ и Северное УГМС создают искусственный интеллект для мониторинга ледовой обстановки
15.06.2026
Студенты Северного (Арктического) федерального университета имени М.В. Ломоносова и специалисты Северного управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды создают систему непрерывного мониторинга ледовой обстановки на участке реки Северная Двина. Новая разработка будет анализировать видео с помощью искусственного интеллекта, что поможет быстрее замечать ледовые заторы, отслеживать движение льдин и повысит безопасность судоходства и прибрежных территорий.
На крыше здания Северного УГМС установлены три видеокамеры, которые в непрерывном режиме передают изображение в программный комплекс на основе нейросети. Модель распознаёт пять типов объектов: ледостав, судовый канал, открытую воду, суда и дрейфующий лёд.
Результаты мониторинга отображаются в интерфейсе системы. Специалист видит изображения с камер, список обнаруженных объектов и графики изменений ледовой обстановки за выбранный период. Использование системы позволяет сократить время получения актуальной информации об акватории и обеспечить непрерывный контроль.
В планах разработчиков – расширить функционал комплекса: научить его определять интенсивность ледохода, рассчитывать площадь ледовых образований и отслеживать движение отдельных льдин. Это особенно важно, поскольку образование заторов и резкий подъём уровня воды создают угрозы для судоходства и прибрежных зон.
Проект выполнен при финансовой поддержке Архангельской области (грант в форме субсидии, соглашение № 7 от 29.12.2025). Средства предоставлены в рамках научно-исследовательской работы по созданию программно-аппаратного комплекса для аналитической обработки данных и мониторинга ледовой обстановки с использованием современных средств визуализации.
Источник: САФУ имени М.В. Ломоносова
На крыше здания Северного УГМС установлены три видеокамеры, которые в непрерывном режиме передают изображение в программный комплекс на основе нейросети. Модель распознаёт пять типов объектов: ледостав, судовый канал, открытую воду, суда и дрейфующий лёд.
Результаты мониторинга отображаются в интерфейсе системы. Специалист видит изображения с камер, список обнаруженных объектов и графики изменений ледовой обстановки за выбранный период. Использование системы позволяет сократить время получения актуальной информации об акватории и обеспечить непрерывный контроль.
В планах разработчиков – расширить функционал комплекса: научить его определять интенсивность ледохода, рассчитывать площадь ледовых образований и отслеживать движение отдельных льдин. Это особенно важно, поскольку образование заторов и резкий подъём уровня воды создают угрозы для судоходства и прибрежных зон.
Проект выполнен при финансовой поддержке Архангельской области (грант в форме субсидии, соглашение № 7 от 29.12.2025). Средства предоставлены в рамках научно-исследовательской работы по созданию программно-аппаратного комплекса для аналитической обработки данных и мониторинга ледовой обстановки с использованием современных средств визуализации.
Источник: САФУ имени М.В. Ломоносова