Бионические методы сенсорики и окружающего интеллекта для реализации интернет-систем мониторинга жизнестойкости человека в условиях северных территорий

2022 - 2024

Краткое описание

В проекте исследуются бионические методы сенсорики и окружающего искусственного интеллекта для применения в условиях повседневной жизни человека на северных территориях. Методы востребованы при разработке интернет-систем мониторинга различных свойств жизнестойкости человека (от англ. Resilience) – адаптация к стрессам, дисфункциям, болезням, трудным условиям жизни и другим негативным воздействиям на ментальное здоровье.
 
Свойство жизнестойкости человека определяет объект постоянного мониторинга – наблюдение за процессом, в котором задействованы автономная, когнитивная или двигательная функции человека. Сенсорные данные об объекте мониторинга: параметры здоровья (оперативная информация, накопленная клиническая информация), параметры физической среды (местоположение, климат, окружающие объекты, происходящие рядом события), параметры выполняемых человеком автономной, когнитивной и/или двигательной функции (ЭМК, интервью, аудио, инерциальные данные, видео, текст, экспертные оценки, справочники, социальные медиа).
 
Используются известные технологий распознавания многопараметрических данных мониторинга, применяемые в системах окружающего интеллекта. Рассматриваемые интернет-системы мониторинга здоровья предназначены для построения различных информационных сервисов-ассистентов для:
  • медицинского работника для помощи при работе с пациентов,
  • пациента для мотивированного участия в сохранении собственного ментального здоровья,
  • организации, занимающейся аналитическим анализом состояния здоровья населения.
Разрабатывается концептуальная модель бионического костюма, обеспечивающая постоянный мониторинг человека в повседневных условиях. Бионический костюм реализует эффективное взаимодействие человека с объектами свойств жизнестойкости.

Реализуется цифровой ассистент, обеспечивающий следующие виды поддержки жизнестойкости человека:
  • сопротивляемость ментального здоровья к стрессам и другим негативным внешним факторам,
  • адаптация к условиям работы и проживания,
  • сопротивляемость к усталости,
  • мотивация к сохранению здоровья в условиях северных территорий.
Предлагаемая модель использует известные интеллектуальные интернет-технологии. Во-первых, используются технологии окружающего интеллекта и интеллектуальных пространств, обеспечивающих вовлечение множества окружающих человека IoT-устройств в систему для мониторинга, обработки сенсорных данных и доставки информации пользователям. Во-вторых, используются технологии тактильного интернета, которые позволяют "прикоснуться", "увидеть", "ощутить" объекты мониторинга свойств жизнестойкости человека в режиме реального времени

Контактная информация

  • Корзун Дмитрий Жоржевич
  • 8 (814-2) 71-10-84
  • dkorzun@cs.karelia.ru

Публикации по результатам проекта

1. Баженов Н.А., Рыбин Е.И., Корзун Д.Ж. An Event-Driven Approach to the Recognition Problem in Video Surveillance System Development Conference of Open Innovations Association, FRUCT, Volume 32, Issue 1, pp.65-74 (год публикации - 2022).
 
2. Величко А., Хуют М.Т., Беляев М., Изотов Ю., Корзун Д. Machine learning sensors for diagnosis of covid-19 disease using routine blood values for internet of things application Sensors, Volume 22, pp.1-29 (год публикации - 2022).
 
3. Мейгал А.Ю., Герасимова-Мейгал Л.И., Рего Г.Э., Корзун Д.Ж. Motor Activity Sensorics for mHealth Support of Human Resilience in Daily Life Conference of Open Innovations Association, FRUCT, Volume 32, Issue 1, pp. 169-177 (год публикации - 2022).